Відгуки: Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Відгук надано близько 2 років тому

Alexis V. · Відгук надано близько 2 років тому

Fredrick J. · Відгук надано близько 2 років тому

Tanu G. · Відгук надано близько 2 років тому

Sudhanshu D. · Відгук надано близько 2 років тому

Marius H. · Відгук надано близько 2 років тому

Himanshu A. · Відгук надано близько 2 років тому

璟宏 劉. · Відгук надано близько 2 років тому

Eduardo C. · Відгук надано близько 2 років тому

yetendra K. · Відгук надано близько 2 років тому

EIKI T. · Відгук надано близько 2 років тому

Abdurrahman A. · Відгук надано близько 2 років тому

elkana m. · Відгук надано близько 2 років тому

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Michael K. · Відгук надано близько 2 років тому

Juan Carlos B. · Відгук надано близько 2 років тому

Avadut K. · Відгук надано близько 2 років тому

Pankaj G. · Відгук надано близько 2 років тому

Prasad I. · Відгук надано близько 2 років тому

sara p. · Відгук надано близько 2 років тому

Priyadeep M. · Відгук надано близько 2 років тому

ARRAMSHETTY S. · Відгук надано близько 2 років тому

sara p. · Відгук надано близько 2 років тому

Amritansh S. · Відгук надано близько 2 років тому

Did everything as proposed, was not able to validate last step several time. Would be nice to have hints why it did not work...

adrien p. · Відгук надано близько 2 років тому

Vrajkumar P. · Відгук надано близько 2 років тому