Відгуки: Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep

Kuan C. · Відгук надано майже 2 роки тому

Felipe M. · Відгук надано майже 2 роки тому

Kuan C. · Відгук надано майже 2 роки тому

Vedansh C. · Відгук надано майже 2 роки тому

Sebastian L. · Відгук надано майже 2 роки тому

Miguel M. · Відгук надано майже 2 роки тому

Not working

Harsh M. · Відгук надано майже 2 роки тому

Glenn F. · Відгук надано майже 2 роки тому

Aaron D. · Відгук надано майже 2 роки тому

Tuhin R. · Відгук надано майже 2 роки тому

Could not complete the lab because verification was not working.

Roel T. · Відгук надано майже 2 роки тому

satisfied

Saran M. · Відгук надано майже 2 роки тому

Gadi B. · Відгук надано майже 2 роки тому

Kartik K. · Відгук надано майже 2 роки тому

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Відгук надано майже 2 роки тому

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Відгук надано майже 2 роки тому

Alexis V. · Відгук надано майже 2 роки тому

Fredrick J. · Відгук надано майже 2 роки тому

Tanu G. · Відгук надано майже 2 роки тому

Sudhanshu D. · Відгук надано майже 2 роки тому

Marius H. · Відгук надано майже 2 роки тому

Himanshu A. · Відгук надано майже 2 роки тому

璟宏 劉. · Відгук надано майже 2 роки тому

Eduardo C. · Відгук надано майже 2 роки тому

yetendra K. · Відгук надано майже 2 роки тому