Opinie (Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep)

Ricardo F. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Miguel P. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Patricio S. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Branislav F. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

JOHN ALEX Q. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

lab is not able to identify the BQ output

Manisha S. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

William A. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Kairika S. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

First time using Dataprep so not happy to be challenged how to save the output in BigQuery to a new dataset without knowing how to do that! I tried to run again and got the following error: "The number of columns in the dataset revenue_reporting must match the destination table. revenue_reporting has 33 columns while the destination table has 32 columns". Need to add the step on how to save the output if you expect us to learn this step without guessing and getting it wrong and wasting an hour on the lab without being able to complete it!!!!!

Robert M. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Krishna V. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

BIJOY R. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Williams G. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Gary L. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Ana Carolina S. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Antonio A. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Diana Miroslava G. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Great intro to Cloud Data Transforms

Bharat R. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Good

vimal s. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Cloud Dataprep redirection in the Trifacta server gets fetched when it is enabled with similar BigQuery API schema that can run with enabled nodes in Trifacta server

Anshuman M. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Anusha P. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Supriya P. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Oriza S. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Priyanshu Y. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

Daniel S. · Sprawdzono ponad 5 lat temu

BAEK S. · Sprawdzono ponad 5 lat temu