Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep recensioni

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Alexis V. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Fredrick J. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Tanu G. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Sudhanshu D. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Marius H. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Himanshu A. · Recensione inserita circa 2 anni fa

璟宏 劉. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Eduardo C. · Recensione inserita circa 2 anni fa

yetendra K. · Recensione inserita circa 2 anni fa

EIKI T. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Abdurrahman A. · Recensione inserita circa 2 anni fa

elkana m. · Recensione inserita circa 2 anni fa

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Michael K. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Juan Carlos B. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Avadut K. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Pankaj G. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Prasad I. · Recensione inserita circa 2 anni fa

sara p. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Priyadeep M. · Recensione inserita circa 2 anni fa

ARRAMSHETTY S. · Recensione inserita circa 2 anni fa

sara p. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Amritansh S. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Did everything as proposed, was not able to validate last step several time. Would be nice to have hints why it did not work...

adrien p. · Recensione inserita circa 2 anni fa

Vrajkumar P. · Recensione inserita circa 2 anni fa