Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep recensioni

Kuan C. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Felipe M. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Kuan C. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Vedansh C. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Sebastian L. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Miguel M. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Not working

Harsh M. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Glenn F. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Aaron D. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Tuhin R. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Could not complete the lab because verification was not working.

Roel T. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

satisfied

Saran M. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Gadi B. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Kartik K. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Alexis V. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Fredrick J. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Tanu G. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Sudhanshu D. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Marius H. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Himanshu A. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

璟宏 劉. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

Eduardo C. · Recensione inserita quasi 2 anni fa

yetendra K. · Recensione inserita quasi 2 anni fa