Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep recensioni

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Saran M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Gadi B. · Recensione inserita oltre un anno fa

Kartik K. · Recensione inserita oltre un anno fa

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Recensione inserita oltre un anno fa

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Recensione inserita oltre un anno fa

Alexis V. · Recensione inserita oltre un anno fa

Fredrick J. · Recensione inserita oltre un anno fa

Tanu G. · Recensione inserita oltre un anno fa

Sudhanshu D. · Recensione inserita oltre un anno fa

Marius H. · Recensione inserita oltre un anno fa

Himanshu A. · Recensione inserita oltre un anno fa

璟宏 劉. · Recensione inserita oltre un anno fa

Eduardo C. · Recensione inserita oltre un anno fa

yetendra K. · Recensione inserita oltre un anno fa

EIKI T. · Recensione inserita oltre un anno fa

Abdurrahman A. · Recensione inserita oltre un anno fa

elkana m. · Recensione inserita oltre un anno fa

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Michael K. · Recensione inserita oltre un anno fa

Juan Carlos B. · Recensione inserita oltre un anno fa

Avadut K. · Recensione inserita oltre un anno fa

Pankaj G. · Recensione inserita oltre un anno fa

Prasad I. · Recensione inserita oltre un anno fa

sara p. · Recensione inserita oltre un anno fa

Priyadeep M. · Recensione inserita oltre un anno fa

ARRAMSHETTY S. · Recensione inserita oltre un anno fa