Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep recensioni
84731 recensioni
1 of 5
Pi M. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
John E. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
there's missing steps on running the flow into a new table.
Wei Loon T. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Ramakrishna T. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
RUSHIKUMAR J. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Ramakrishna T. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
None.. no clues ..
S V. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Komal V. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Rajat C. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Nice
Xandar S. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Avijit S. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Shubham P. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
SANTHOSHKUMAR K. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
RUSHIKUMAR J. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Ayush g. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
ANDRES R. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Rishabh G. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Thank you
Ahmed E. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Cool. But must have at least +15 mins
Américo A. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
None
S V. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
First time using Dataprep so not happy to be challenged how to save the output in BigQuery to a new dataset without knowing how to do that! I tried to run again and got the following error: "The number of columns in the dataset revenue_reporting must match the destination table. revenue_reporting has 33 columns while the destination table has 32 columns". Need to add the step on how to save the output if you expect us to learn this step without guessing and getting it wrong and wasting an hour on the lab without being able to complete it!!!!!
Robert M. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Outstanding
Sanket A. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Antonette C. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Ganesh S. · Recensione inserita quasi 6 anni fa
Non garantiamo che le recensioni pubblicate provengano da consumatori che hanno acquistato o utilizzato i prodotti. Le recensioni non sono verificate da Google.