Membuat Pipeline Transformasi Data dengan Cloud Dataprep Ulasan

Ricardo F. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Miguel P. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Patricio S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Branislav F. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

JOHN ALEX Q. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

lab is not able to identify the BQ output

Manisha S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

William A. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Kairika S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

First time using Dataprep so not happy to be challenged how to save the output in BigQuery to a new dataset without knowing how to do that! I tried to run again and got the following error: "The number of columns in the dataset revenue_reporting must match the destination table. revenue_reporting has 33 columns while the destination table has 32 columns". Need to add the step on how to save the output if you expect us to learn this step without guessing and getting it wrong and wasting an hour on the lab without being able to complete it!!!!!

Robert M. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Krishna V. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

BIJOY R. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Williams G. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Gary L. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Ana Carolina S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Antonio A. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Diana Miroslava G. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Great intro to Cloud Data Transforms

Bharat R. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Good

vimal s. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Cloud Dataprep redirection in the Trifacta server gets fetched when it is enabled with similar BigQuery API schema that can run with enabled nodes in Trifacta server

Anshuman M. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Anusha P. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Supriya P. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Oriza S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Priyanshu Y. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Daniel S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

BAEK S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu