Créer un pipeline de transformation de données avec Cloud Dataprep avis

satisfied

Saran M. · Examiné il y a plus d'un an

Gadi B. · Examiné il y a plus d'un an

Kartik K. · Examiné il y a plus d'un an

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Examiné il y a plus d'un an

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Examiné il y a plus d'un an

Alexis V. · Examiné il y a plus d'un an

Fredrick J. · Examiné il y a plus d'un an

Tanu G. · Examiné il y a plus d'un an

Sudhanshu D. · Examiné il y a plus d'un an

Marius H. · Examiné il y a plus d'un an

Himanshu A. · Examiné il y a plus d'un an

璟宏 劉. · Examiné il y a plus d'un an

Eduardo C. · Examiné il y a plus d'un an

yetendra K. · Examiné il y a plus d'un an

EIKI T. · Examiné il y a plus d'un an

Abdurrahman A. · Examiné il y a plus d'un an

elkana m. · Examiné il y a plus d'un an

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Michael K. · Examiné il y a plus d'un an

Juan Carlos B. · Examiné il y a plus d'un an

Avadut K. · Examiné il y a plus d'un an

Pankaj G. · Examiné il y a plus d'un an

Prasad I. · Examiné il y a plus d'un an

sara p. · Examiné il y a plus d'un an

Priyadeep M. · Examiné il y a plus d'un an

ARRAMSHETTY S. · Examiné il y a plus d'un an