Opiniones sobre Crea una canalización de transformación de datos con Cloud Dataprep

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Alexis V. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Fredrick J. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Tanu G. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Sudhanshu D. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Marius H. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Himanshu A. · Se revisó hace alrededor de 2 años

璟宏 劉. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Eduardo C. · Se revisó hace alrededor de 2 años

yetendra K. · Se revisó hace alrededor de 2 años

EIKI T. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Abdurrahman A. · Se revisó hace alrededor de 2 años

elkana m. · Se revisó hace alrededor de 2 años

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Michael K. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Juan Carlos B. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Avadut K. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Pankaj G. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Prasad I. · Se revisó hace alrededor de 2 años

sara p. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Priyadeep M. · Se revisó hace alrededor de 2 años

ARRAMSHETTY S. · Se revisó hace alrededor de 2 años

sara p. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Amritansh S. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Did everything as proposed, was not able to validate last step several time. Would be nice to have hints why it did not work...

adrien p. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Vrajkumar P. · Se revisó hace alrededor de 2 años