Opiniones sobre Crea una canalización de transformación de datos con Cloud Dataprep

Kuan C. · Se revisó hace casi 2 años

Felipe M. · Se revisó hace casi 2 años

Kuan C. · Se revisó hace casi 2 años

Vedansh C. · Se revisó hace casi 2 años

Sebastian L. · Se revisó hace casi 2 años

Miguel M. · Se revisó hace casi 2 años

Not working

Harsh M. · Se revisó hace casi 2 años

Glenn F. · Se revisó hace casi 2 años

Aaron D. · Se revisó hace casi 2 años

Tuhin R. · Se revisó hace casi 2 años

Could not complete the lab because verification was not working.

Roel T. · Se revisó hace casi 2 años

satisfied

Saran M. · Se revisó hace casi 2 años

Gadi B. · Se revisó hace casi 2 años

Kartik K. · Se revisó hace casi 2 años

This was a really nice lab!

Oluwapelumi S. · Se revisó hace casi 2 años

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Se revisó hace casi 2 años

Alexis V. · Se revisó hace casi 2 años

Fredrick J. · Se revisó hace casi 2 años

Tanu G. · Se revisó hace casi 2 años

Sudhanshu D. · Se revisó hace casi 2 años

Marius H. · Se revisó hace casi 2 años

Himanshu A. · Se revisó hace casi 2 años

璟宏 劉. · Se revisó hace casi 2 años

Eduardo C. · Se revisó hace casi 2 años

yetendra K. · Se revisó hace casi 2 años