Opiniones sobre Crea una canalización de transformación de datos con Cloud Dataprep

Ricardo F. · Se revisó hace más de 5 años

Miguel P. · Se revisó hace más de 5 años

Patricio S. · Se revisó hace más de 5 años

Branislav F. · Se revisó hace más de 5 años

JOHN ALEX Q. · Se revisó hace más de 5 años

lab is not able to identify the BQ output

Manisha S. · Se revisó hace más de 5 años

William A. · Se revisó hace más de 5 años

Kairika S. · Se revisó hace más de 5 años

First time using Dataprep so not happy to be challenged how to save the output in BigQuery to a new dataset without knowing how to do that! I tried to run again and got the following error: "The number of columns in the dataset revenue_reporting must match the destination table. revenue_reporting has 33 columns while the destination table has 32 columns". Need to add the step on how to save the output if you expect us to learn this step without guessing and getting it wrong and wasting an hour on the lab without being able to complete it!!!!!

Robert M. · Se revisó hace más de 5 años

Krishna V. · Se revisó hace más de 5 años

BIJOY R. · Se revisó hace más de 5 años

Williams G. · Se revisó hace más de 5 años

Gary L. · Se revisó hace más de 5 años

Ana Carolina S. · Se revisó hace más de 5 años

Antonio A. · Se revisó hace más de 5 años

Diana Miroslava G. · Se revisó hace más de 5 años

Great intro to Cloud Data Transforms

Bharat R. · Se revisó hace más de 5 años

Good

vimal s. · Se revisó hace más de 5 años

Cloud Dataprep redirection in the Trifacta server gets fetched when it is enabled with similar BigQuery API schema that can run with enabled nodes in Trifacta server

Anshuman M. · Se revisó hace más de 5 años

Anusha P. · Se revisó hace más de 5 años

Supriya P. · Se revisó hace más de 5 años

Oriza S. · Se revisó hace más de 5 años

Priyanshu Y. · Se revisó hace más de 5 años

Daniel S. · Se revisó hace más de 5 años

BAEK S. · Se revisó hace más de 5 años