Eine Pipeline zur Datentransformation mit Cloud Dataprep erstellen Rezensionen

I didn't like the naming of the columns as both camelCase and snake_case was used. Cleaning up the column names should be part of a data cleaning pipeline. Also hard coding the categorical values using a CASE statement is not best practice. Better to create a mapping table and join data.

Malte B. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Alexis V. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Fredrick J. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Tanu G. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Sudhanshu D. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Marius H. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Himanshu A. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

璟宏 劉. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Eduardo C. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

yetendra K. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

EIKI T. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Abdurrahman A. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

elkana m. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

last part for output in dataprep was hard to understand (esp. the workflow/labeling does not fit to the lab

Michael K. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Juan Carlos B. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Avadut K. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Pankaj G. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Prasad I. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

sara p. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Priyadeep M. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

ARRAMSHETTY S. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

sara p. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Amritansh S. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Did everything as proposed, was not able to validate last step several time. Would be nice to have hints why it did not work...

adrien p. · Vor etwa 2 Jahre überprüft

Vrajkumar P. · Vor etwa 2 Jahre überprüft