Eine Pipeline zur Datentransformation mit Cloud Dataprep erstellen Rezensionen

Robert M. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Ricardo F. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Miguel P. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Patricio S. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Branislav F. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

JOHN ALEX Q. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

lab is not able to identify the BQ output

Manisha S. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

William A. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Kairika S. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

First time using Dataprep so not happy to be challenged how to save the output in BigQuery to a new dataset without knowing how to do that! I tried to run again and got the following error: "The number of columns in the dataset revenue_reporting must match the destination table. revenue_reporting has 33 columns while the destination table has 32 columns". Need to add the step on how to save the output if you expect us to learn this step without guessing and getting it wrong and wasting an hour on the lab without being able to complete it!!!!!

Robert M. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Krishna V. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

BIJOY R. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Williams G. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Gary L. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Ana Carolina S. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Antonio A. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Diana Miroslava G. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Great intro to Cloud Data Transforms

Bharat R. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Good

vimal s. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Cloud Dataprep redirection in the Trifacta server gets fetched when it is enabled with similar BigQuery API schema that can run with enabled nodes in Trifacta server

Anshuman M. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Anusha P. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Supriya P. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Oriza S. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Priyanshu Y. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft

Daniel S. · Vor mehr als 5 Jahre überprüft