Creating a Data Transformation Pipeline with Cloud Dataprep Reviews

Ricardo F. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Miguel P. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Patricio S. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Branislav F. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

JOHN ALEX Q. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

lab is not able to identify the BQ output

Manisha S. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

William A. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Kairika S. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

First time using Dataprep so not happy to be challenged how to save the output in BigQuery to a new dataset without knowing how to do that! I tried to run again and got the following error: "The number of columns in the dataset revenue_reporting must match the destination table. revenue_reporting has 33 columns while the destination table has 32 columns". Need to add the step on how to save the output if you expect us to learn this step without guessing and getting it wrong and wasting an hour on the lab without being able to complete it!!!!!

Robert M. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Krishna V. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

BIJOY R. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Williams G. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Gary L. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Ana Carolina S. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Antonio A. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Diana Miroslava G. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Great intro to Cloud Data Transforms

Bharat R. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Good

vimal s. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Cloud Dataprep redirection in the Trifacta server gets fetched when it is enabled with similar BigQuery API schema that can run with enabled nodes in Trifacta server

Anshuman M. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Anusha P. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Supriya P. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Oriza S. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Priyanshu Y. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

Daniel S. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago

BAEK S. · Reviewed أكثر من 5 سنوات ago