Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 - Apache Beam と Dataflow を使用して ETL パイプラインを作成する(Python) のレビュー
11496 件のレビュー
DNM Erick · 約1年前にレビュー済み
There is no resource in us-central and I cannot complete 2 progress due to that.
Loh Jia Chiew · 約1年前にレビュー済み
Divase Shreyas · 約1年前にレビュー済み
Raut Sujal · 約1年前にレビュー済み
Bipinbhai Desai Ishan · 約1年前にレビュー済み
Jain Mayank · 約1年前にレビュー済み
Raj Nitesh · 約1年前にレビュー済み
good ig
GOOGLEUSER Utkarsh Raghav · 約1年前にレビュー済み
Maity Subasish · 約1年前にレビュー済み
Pakhe Sejal · 約1年前にレビュー済み
Ghosh Rikta · 約1年前にレビュー済み
Das Suvankar · 約1年前にレビュー済み
Mitra Samir Kumar · 約1年前にレビュー済み
Mitra Priyadeep · 約1年前にレビュー済み
Khare Shreepriya · 約1年前にレビュー済み
MITRA PADMA · 約1年前にレビュー済み
GOOGLEUSER SURYA NARAYAN DASH · 約1年前にレビュー済み
Chavan Rutuja · 約1年前にレビュー済み
Gupta Pushpendra · 約1年前にレビュー済み
Barmade Udayraje · 約1年前にレビュー済み
S Prashant · 約1年前にレビュー済み
yadav Akash · 約1年前にレビュー済み
Pratim Das Sourya · 約1年前にレビュー済み
GOOGLEUSER 599 Brahma · 約1年前にレビュー済み
The content of the lab is excellent and a very good way of learning how to configure a Dataflow pipeline. But when I try to run the pipelines in the dataflow service, it throws an error "Startup of the worker pool in zone us-central1-c failed to bring up any of the desired 1 workers. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED. The zone 'projects/qwiklabs-gcp-00-369d3ab044ce/zones/us-central1-c' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later." Without running the pipeline, I can't check my progress and the lab is not marked as completed, even though I went through all the steps.
Luquet María Azul · 約1年前にレビュー済み
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