Opiniones sobre Aplica la generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con la API de Gemini en Vertex AI

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Santhi E. · Se revisó hace 27 días

Ravi S. · Se revisó hace 27 días

Arunkumar j. · Se revisó hace 27 días

Perarasu M. · Se revisó hace 27 días

Vaishnavi V. · Se revisó hace 28 días

Janani K. · Se revisó hace 28 días

Preethi D. · Se revisó hace 28 días

Simarpreet Kaur S. · Se revisó hace 28 días

JINKA V. · Se revisó hace 28 días

DASOJU S. · Se revisó hace 28 días

Kamalesh K. · Se revisó hace 28 días

Sohan K. · Se revisó hace 28 días

Sindhiya S. · Se revisó hace 28 días

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inbathamilan S. · Se revisó hace 28 días

Sindhiya S. · Se revisó hace 28 días

Julien P. · Se revisó hace 28 días

Kowsini S. · Se revisó hace 28 días

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Praveen J. · Se revisó hace 28 días

I am frustrated with this lab experience. I completed all the required steps and the notebook ran successfully, metadata was generated, and the DataFrames were populated, but the “Check my progress” system did not recognize the task as completed. I had to repeat steps multiple times due to API quota errors and progress detection issues, which made the lab very stressful and time-consuming. The instructions should mention API limits, recommended settings (like sleep time), and how much data actually needs to be processed to pass the task. The progress checker should be more reliable and detect completion properly when the required variables and outputs are generated.

Vyankatesh T. · Se revisó hace 28 días

6268 K. · Se revisó hace 28 días

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HEMAPRIYA P. · Se revisó hace 28 días

sᴀʀᴀɴ ʀ. · Se revisó hace 28 días

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pranav b. · Se revisó hace 28 días

Assuwathi G. · Se revisó hace 28 días

I am frustrated with this lab experience. I completed all the required steps and the notebook ran successfully, metadata was generated, and the DataFrames were populated, but the “Check my progress” system did not recognize the task as completed. I had to repeat steps multiple times due to API quota errors and progress detection issues, which made the lab very stressful and time-consuming. The instructions should mention API limits, recommended settings (like sleep time), and how much data actually needs to be processed to pass the task. The progress checker should be more reliable and detect completion properly when the required variables and outputs are generated.

Vyankatesh T. · Se revisó hace 28 días

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