Відгуки: Improving Data Quality

Sachin U. · Відгук надано більше 1 року тому

Дмитро В. · Відгук надано більше 1 року тому

美貴 米. · Відгук надано більше 1 року тому

Ganapathi V. · Відгук надано більше 1 року тому

Tirasak S. · Відгук надано більше 1 року тому

冠云 罗. · Відгук надано більше 1 року тому

Cheryl C. · Відгук надано більше 1 року тому

df_transport.rename(columns = { 'Date': 'date', 'Zip Code': 'zipcode', 'Model Year': 'modelyear', 'Fuel': 'fuel', 'Make': 'make', 'Light_Duty': 'lightduty','Vehicles': 'vehicles'}) では列名が変更できておらず、続く df = df_transport.loc[df_transport.modelyear != '<2006'].copy() がエラーになってしまう。 df['modelyear'].value_counts(0) 以降も同様に実行することができず、演習を最後まで実施できなかった。

Masato N. · Відгук надано більше 1 року тому

I gave it 5 stars because it demonstrates the mundane nature of using Pandas to clean data files. If you don't know Pandas, it will be difficult to do some of this but you can do it in one of two ways, boring or fun. The boring way is to copy the solution and the fun way is to enable the Gemini API and ask Gemini to write the Python code for you - this is the modern way to develop software.

Michael E. · Відгук надано більше 1 року тому

Alejandro C. · Відгук надано більше 1 року тому

Furkan K. · Відгук надано більше 1 року тому

Sean W. · Відгук надано більше 1 року тому

Adrien G. · Відгук надано більше 1 року тому

Steven R. · Відгук надано більше 1 року тому

Roy A. · Відгук надано більше 1 року тому

Manikanda Gokul A. · Відгук надано більше 1 року тому

Matt V. · Відгук надано більше 1 року тому

Ivan B. · Відгук надано більше 1 року тому

Marc-André B. · Відгук надано більше 1 року тому

Muhammad H. · Відгук надано більше 1 року тому

Yutaka T. · Відгук надано більше 1 року тому

Jamie L. · Відгук надано більше 1 року тому

Sana S. · Відгук надано більше 1 року тому

ok

Santosh S. · Відгук надано більше 1 року тому

I liked it, it was fun!

Francesca L. · Відгук надано більше 1 року тому