Opinie (Improving Data Quality)

Дмитро В. · Sprawdzono ponad rok temu

美貴 米. · Sprawdzono ponad rok temu

Ganapathi V. · Sprawdzono ponad rok temu

Tirasak S. · Sprawdzono ponad rok temu

冠云 罗. · Sprawdzono ponad rok temu

Cheryl C. · Sprawdzono ponad rok temu

df_transport.rename(columns = { 'Date': 'date', 'Zip Code': 'zipcode', 'Model Year': 'modelyear', 'Fuel': 'fuel', 'Make': 'make', 'Light_Duty': 'lightduty','Vehicles': 'vehicles'}) では列名が変更できておらず、続く df = df_transport.loc[df_transport.modelyear != '<2006'].copy() がエラーになってしまう。 df['modelyear'].value_counts(0) 以降も同様に実行することができず、演習を最後まで実施できなかった。

Masato N. · Sprawdzono ponad rok temu

I gave it 5 stars because it demonstrates the mundane nature of using Pandas to clean data files. If you don't know Pandas, it will be difficult to do some of this but you can do it in one of two ways, boring or fun. The boring way is to copy the solution and the fun way is to enable the Gemini API and ask Gemini to write the Python code for you - this is the modern way to develop software.

Michael E. · Sprawdzono ponad rok temu

Alejandro C. · Sprawdzono ponad rok temu

Furkan K. · Sprawdzono ponad rok temu

Sean W. · Sprawdzono ponad rok temu

Adrien G. · Sprawdzono ponad rok temu

Steven R. · Sprawdzono ponad rok temu

Roy A. · Sprawdzono ponad rok temu

Manikanda Gokul A. · Sprawdzono ponad rok temu

Matt V. · Sprawdzono ponad rok temu

Ivan B. · Sprawdzono ponad rok temu

Marc-André B. · Sprawdzono ponad rok temu

Muhammad H. · Sprawdzono ponad rok temu

Yutaka T. · Sprawdzono ponad rok temu

Jamie L. · Sprawdzono ponad rok temu

Sana S. · Sprawdzono ponad rok temu

ok

Santosh S. · Sprawdzono ponad rok temu

I liked it, it was fun!

Francesca L. · Sprawdzono ponad rok temu

Connor D. · Sprawdzono ponad rok temu