Vertex AI での ML ソリューションの構築とデプロイ: チャレンジラボ のレビュー

Training and Deploying the Model took 58 min

Pasumarthi Jayakiran · 約1年前にレビュー済み

Insufficient time

Pasumarthi Jayakiran · 約1年前にレビュー済み

Oi Lin Yong Bonita · 約1年前にレビュー済み

Bandi Kishore · 約1年前にレビュー済み

Jamal Yusuf · 約1年前にレビュー済み

Oi Lin Yong Bonita · 約1年前にレビュー済み

Not enough info regarding Task 4. Use Cloud Build to build and submit your model container to Artifact Registry. No previous examples or info on the necessary repo name, or image location. EXTREMLY long load times, and you only get the error after 15 min or longer. Really bad if you're on a timer

F. Jan · 約1年前にレビュー済み

Not enough info regarding Task 4. Use Cloud Build to build and submit your model container to Artifact Registry. No previous examples or info on the necessary repo name, or image location.

F. Jan · 約1年前にレビュー済み

GHODE SIYA · 約1年前にレビュー済み

GHODE SIYA · 約1年前にレビュー済み

Benrissoul Wajih · 約1年前にレビュー済み

MARBATE MAITHILI · 約1年前にレビュー済み

allcock marina · 約1年前にレビュー済み

Benrissoul Wajih · 約1年前にレビュー済み

time consuming, need more time for troubleshooting.

Quismorio Edgar John · 約1年前にレビュー済み

Gabriel Christian · 約1年前にレビュー済み

Rohilla Parveen Kumar · 約1年前にレビュー済み

Patel Meet · 約1年前にレビュー済み

Quismorio Edgar John · 約1年前にレビュー済み

Aikins Richard Kweku · 約1年前にレビュー済み

Abano Gene · 約1年前にレビュー済み

V Prakash · 約1年前にレビュー済み

The custom container training job kept failing with a resource timeout. There is no way to increase the timeout and logs were otherwise unhelpful. Since Qwiklabs support is basically useless (I have two other cases open without resolution for weeks now), the only option is to repeat and hope for the best.

V Prakash · 約1年前にレビュー済み

Quental Gabriel · 約1年前にレビュー済み

Maciá García Miguel · 約1年前にレビュー済み