[DEPRECATED] Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI: Challenge Lab recensioni

19999 recensioni

Amit K. · Recensione inserita oltre un anno fa

Huge waiting time. Eg: Task 5 takes ~1hr wait time to completed. Should be make smaller dataset for a lab.

Huy N. · Recensione inserita oltre un anno fa

AMANDEEP S. · Recensione inserita oltre un anno fa

AMANDEEP S. · Recensione inserita oltre un anno fa

Thiago V. · Recensione inserita oltre un anno fa

Thiago V. · Recensione inserita oltre un anno fa

The lab does not work: it keeps giving me AttributeError messages.

S. T. B. · Recensione inserita oltre un anno fa

Thiago V. · Recensione inserita oltre un anno fa

está com erro no final

Pietro M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Victoria M. · Recensione inserita oltre un anno fa

The pipeline job fails even if you follow the instructions in the lab solution from github

Krzysztof W. · Recensione inserita oltre un anno fa

Christopher L. · Recensione inserita oltre un anno fa

재영 이. · Recensione inserita oltre un anno fa

Phirawat J. · Recensione inserita oltre un anno fa

Jenna F. · Recensione inserita oltre un anno fa

pretty bad, getting so many errors --------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[54], line 1 ----> 1 vertex_pipelines_job.run() File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:314, in PipelineJob.run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 295 """Run this configured PipelineJob and monitor the job until completion. 296 297 Args: (...) 310 Optional. The timeout for the create request in seconds. 311 """ 312 network = network or initializer.global_config.network --> 314 self._run( 315 service_account=service_account, 316 network=network, 317 sync=sync, 318 create_request_timeout=create_request_timeout, 319 ) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/base.py:810, in optional_sync.<locals>.optional_run_in_thread.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 808 if self: 809 VertexAiResourceNounWithFutureManager.wait(self) --> 810 return method(*args, **kwargs) 812 # callbacks to call within the Future (in same Thread) 813 internal_callbacks = [] File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/pipeline_jobs.py:351, in PipelineJob._run(self, service_account, network, sync, create_request_timeout) 329 """Helper method to ensure network synchronization and to run 330 the configured PipelineJob and monitor the job until completion. 331 (...) 343 Optional. The timeout for the create request in seconds. 344 """ 345 self.submit( 346 service_account=service_account, 347 network=network, 348 create_request_timeout=create_request_timeout, 349 ) --> 351 self._block_until_complete()

Billy B. · Recensione inserita oltre un anno fa

Nathan L. · Recensione inserita oltre un anno fa

one of the imports was broken, had to find an uninstall reinstall help online

Gabriel Z. · Recensione inserita oltre un anno fa

pipeline failed

Rawanna Mana Nawanna A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Isabella L. · Recensione inserita oltre un anno fa

time is not enough to read and understand Notebook markdown cells, read documentation, fill todo tasks. Model training locally and model training and deploy in pipeline takes more than hour. Atleast extend the time to 2.5 hours

Rawanna Mana Nawanna A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Abay M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Chethan A. · Recensione inserita oltre un anno fa

errors in import instructions

Christopher L. · Recensione inserita oltre un anno fa

Abay M. · Recensione inserita oltre un anno fa

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