리뷰 Gemini를 사용하여 앱 개발하기개

Kiruthika B. · 25일 전에 리뷰됨

Narumedsr P. · 25일 전에 리뷰됨

Vaibhavi D. · 25일 전에 리뷰됨

Sithu K. · 25일 전에 리뷰됨

Swarali C. · 25일 전에 리뷰됨

Supatra D. · 25일 전에 리뷰됨

Ye Min P. · 25일 전에 리뷰됨

Nagula H. · 25일 전에 리뷰됨

Sithu K. · 25일 전에 리뷰됨

thummanun h. · 25일 전에 리뷰됨

Manoj K. · 25일 전에 리뷰됨

Manoj K. · 25일 전에 리뷰됨

dipti c. · 25일 전에 리뷰됨

it brings me to a new world

Boris C. · 25일 전에 리뷰됨

Wongsakorn K. · 25일 전에 리뷰됨

excelente para ir prabando los serivicios

Ho Chi Minh T. · 25일 전에 리뷰됨

Steve C. · 25일 전에 리뷰됨

Stephanie S. · 25일 전에 리뷰됨

Fernando Tavella G. · 25일 전에 리뷰됨

danilo m. · 25일 전에 리뷰됨

Emmanuel Alejandro C. · 25일 전에 리뷰됨

Marco Antonio R. · 25일 전에 리뷰됨

Wellington A. · 25일 전에 리뷰됨

The AI did not follow allong with the lab, and produce expected results. It wanted to fix the template code and kept bugging me to fix the templates before moving on to the next steps. If I ignore something the AI thinks is a good thing to do, it shouldn't keep bugging me. It didn't want to create the data in the inventory file, and incorrectly and poorly wanted to put it in the app py file. The lab environment should probably have some guardrails to keep the AI on track of the lab instructions. With caveats explaining, it's "acting as an assistant following the lab too. while best practices are to fix XYZ, we can ignore it to continue with the lab." I'm confused why you wouldn't train the gemini model or RAG the model for these lab environments.

James G. · 25일 전에 리뷰됨

Augusto A. · 25일 전에 리뷰됨