Développer une application avec Gemini avis

Sithu K. · Examiné il y a 26 jours

Swarali C. · Examiné il y a 26 jours

Supatra D. · Examiné il y a 26 jours

Ye Min P. · Examiné il y a 26 jours

Nagula H. · Examiné il y a 26 jours

Sithu K. · Examiné il y a 26 jours

thummanun h. · Examiné il y a 27 jours

Manoj K. · Examiné il y a 27 jours

Manoj K. · Examiné il y a 27 jours

dipti c. · Examiné il y a 27 jours

it brings me to a new world

Boris C. · Examiné il y a 27 jours

Wongsakorn K. · Examiné il y a 27 jours

excelente para ir prabando los serivicios

Ho Chi Minh T. · Examiné il y a 27 jours

Steve C. · Examiné il y a 27 jours

Stephanie S. · Examiné il y a 27 jours

Fernando Tavella G. · Examiné il y a 27 jours

danilo m. · Examiné il y a 27 jours

Emmanuel Alejandro C. · Examiné il y a 27 jours

Marco Antonio R. · Examiné il y a 27 jours

Wellington A. · Examiné il y a 27 jours

The AI did not follow allong with the lab, and produce expected results. It wanted to fix the template code and kept bugging me to fix the templates before moving on to the next steps. If I ignore something the AI thinks is a good thing to do, it shouldn't keep bugging me. It didn't want to create the data in the inventory file, and incorrectly and poorly wanted to put it in the app py file. The lab environment should probably have some guardrails to keep the AI on track of the lab instructions. With caveats explaining, it's "acting as an assistant following the lab too. while best practices are to fix XYZ, we can ignore it to continue with the lab." I'm confused why you wouldn't train the gemini model or RAG the model for these lab environments.

James G. · Examiné il y a 27 jours

Augusto A. · Examiné il y a 27 jours

Sibasis D. · Examiné il y a 27 jours

shivangi r. · Examiné il y a 27 jours

Linda Elizabeth M. · Examiné il y a 27 jours