리뷰 Cloud Dataproc에서 Apache Spark 작업 실행하기개

This code didn't work Py4JavaError on last line: from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext, Row gcs_bucket='378837530308' spark = SparkSession.builder.appName("kdd").getOrCreate() sc = spark.sparkContext data_file = "gs://"+gcs_bucket+"//kddcup.data_10_percent.gz" raw_rdd = sc.textFile(data_file).cache() raw_rdd.take(5)

Louise O. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Zaklina P. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Stergios M. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Zainab A. · 대략 3년 전에 리뷰됨

tushar s. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Rhaydrick S. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Rongzhi Z. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Eduardo G. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Provides an average understanding. Some of the button names have been updated on the tool/ dataproc compared to the instructions but was able to figure it out

Mario D. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Yaozhi L. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Aleksandr A. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Daniel V. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Fatih S. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Guillaume P. · 대략 3년 전에 리뷰됨

complex

Maximiliano A. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Ignacio V. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Paweł M. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Olesya S. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Ajay T. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Hajer D. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Barış A. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Gastón E. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Dejan J. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Yannic H. · 대략 3년 전에 리뷰됨

Learnt how to make use of Cloud Storage instead of HDFS to stage data

Ali H. · 대략 3년 전에 리뷰됨