Cloud Dataproc で Apache Spark ジョブを実行する のレビュー

This code didn't work Py4JavaError on last line: from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext, Row gcs_bucket='378837530308' spark = SparkSession.builder.appName("kdd").getOrCreate() sc = spark.sparkContext data_file = "gs://"+gcs_bucket+"//kddcup.data_10_percent.gz" raw_rdd = sc.textFile(data_file).cache() raw_rdd.take(5)

O'Donnell Louise · 約3年前にレビュー済み

Pabian Zaklina · 約3年前にレビュー済み

Morakis Stergios · 約3年前にレビュー済み

Addel Zainab · 約3年前にレビュー済み

shinde tushar · 約3年前にレビュー済み

Sandokhan Rhaydrick · 約3年前にレビュー済み

Zuo Rongzhi · 約3年前にレビュー済み

Gamarra Eduardo · 約3年前にレビュー済み

Provides an average understanding. Some of the button names have been updated on the tool/ dataproc compared to the instructions but was able to figure it out

Dias Mario · 約3年前にレビュー済み

Lu Yaozhi · 約3年前にレビュー済み

Andreev Aleksandr · 約3年前にレビュー済み

Valdes Daniel · 約3年前にレビュー済み

Subasi Fatih · 約3年前にレビュー済み

Paris Guillaume · 約3年前にレビュー済み

complex

Alvarez Maximiliano · 約3年前にレビュー済み

Villanueva Ignacio · 約3年前にレビュー済み

Mieciński Paweł · 約3年前にレビュー済み

Strelkova Olesya · 約3年前にレビュー済み

Taneja Ajay · 約3年前にレビュー済み

DOGHRI Hajer · 約3年前にレビュー済み

Akdeniz Barış · 約3年前にレビュー済み

Echenique Gastón · 約3年前にレビュー済み

Jaramaz Dejan · 約3年前にレビュー済み

Holländer Yannic · 約3年前にレビュー済み

Learnt how to make use of Cloud Storage instead of HDFS to stage data

Habib Ali · 約3年前にレビュー済み