Esecuzione di job Apache Spark su Cloud Dataproc recensioni

This code didn't work Py4JavaError on last line: from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext, Row gcs_bucket='378837530308' spark = SparkSession.builder.appName("kdd").getOrCreate() sc = spark.sparkContext data_file = "gs://"+gcs_bucket+"//kddcup.data_10_percent.gz" raw_rdd = sc.textFile(data_file).cache() raw_rdd.take(5)

Louise O. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Zaklina P. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Stergios M. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Zainab A. · Recensione inserita circa 3 anni fa

tushar s. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Rhaydrick S. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Rongzhi Z. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Eduardo G. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Provides an average understanding. Some of the button names have been updated on the tool/ dataproc compared to the instructions but was able to figure it out

Mario D. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Yaozhi L. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Aleksandr A. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Daniel V. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Fatih S. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Guillaume P. · Recensione inserita circa 3 anni fa

complex

Maximiliano A. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Ignacio V. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Paweł M. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Olesya S. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Ajay T. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Hajer D. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Barış A. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Gastón E. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Dejan J. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Yannic H. · Recensione inserita circa 3 anni fa

Learnt how to make use of Cloud Storage instead of HDFS to stage data

Ali H. · Recensione inserita circa 3 anni fa