Running Jobs on Managed Apache Spark Ulasan

This code didn't work Py4JavaError on last line: from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext, Row gcs_bucket='378837530308' spark = SparkSession.builder.appName("kdd").getOrCreate() sc = spark.sparkContext data_file = "gs://"+gcs_bucket+"//kddcup.data_10_percent.gz" raw_rdd = sc.textFile(data_file).cache() raw_rdd.take(5)

Louise O. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Zaklina P. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Stergios M. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Zainab A. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

tushar s. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Rhaydrick S. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Rongzhi Z. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Eduardo G. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Provides an average understanding. Some of the button names have been updated on the tool/ dataproc compared to the instructions but was able to figure it out

Mario D. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Yaozhi L. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Aleksandr A. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Daniel V. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Fatih S. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Guillaume P. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

complex

Maximiliano A. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Ignacio V. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Paweł M. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Olesya S. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Ajay T. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Hajer D. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Barış A. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Gastón E. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Dejan J. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Yannic H. · Diulas sekitar 3 tahun lalu

Learnt how to make use of Cloud Storage instead of HDFS to stage data

Ali H. · Diulas sekitar 3 tahun lalu