Opiniones sobre Cómo ejecutar trabajos de Apache Spark en Cloud Dataproc

This code didn't work Py4JavaError on last line: from pyspark.sql import SparkSession, SQLContext, Row gcs_bucket='378837530308' spark = SparkSession.builder.appName("kdd").getOrCreate() sc = spark.sparkContext data_file = "gs://"+gcs_bucket+"//kddcup.data_10_percent.gz" raw_rdd = sc.textFile(data_file).cache() raw_rdd.take(5)

Louise O. · Se revisó hace alrededor de 3 años

Zaklina P. · Se revisó hace alrededor de 3 años

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Eduardo G. · Se revisó hace alrededor de 3 años

Provides an average understanding. Some of the button names have been updated on the tool/ dataproc compared to the instructions but was able to figure it out

Mario D. · Se revisó hace alrededor de 3 años

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complex

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Learnt how to make use of Cloud Storage instead of HDFS to stage data

Ali H. · Se revisó hace alrededor de 3 años