Serverless Data Analysis with Beam: MapReduce in Beam (Python) Ulasan

would be helpful to actually modify the is_popular.py file to reinforce map-reduce concepts

Jason A. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Achraf B. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Mithilesh P. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

jayden j. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Tae Hun L. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Oleksandr C. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Sebastián R. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Great lab!

Steve R. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Mathieu E. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Sougata R. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

ZhaoBo H. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Jakub B. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

DAVID C. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Mohamed B. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Tomas B. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Good

Vikrant G. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Alex S. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Abhinav P. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

yasemen d. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Frédéric D. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Ville H. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Would be good to get some answers or an accompanying video to some of the qs posed around Task 2. Some of the concepts around which operations happen in parallel are unclear to me, and that extra resource would be valuable

Marcus W. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Edgar L. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Jorge B. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu

Vasavi N. · Diulas lebih dari 5 tahun lalu