Predicting Visitor Purchases with BigQuery ML Ulasan

117554 ulasan

John M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

GHI L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

zhe w. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Hanbyul C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Mateus F. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

潮 髙. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Jamie L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Jose Andres E. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Didier C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Very cool, never used BQ before and this is so cool

John M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Martha C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ashenafi K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Egor I. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Christian d. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Becky P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Matias J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Leonardo F. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kauã B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Bhanuprakash Y. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

When I'm execute this query #standardSQL CREATE OR REPLACE MODEL `ecommerce.classification_model` OPTIONS ( model_type='logistic_reg', labels = ['will_buy_on_return_visit'] ) AS #standardSQL SELECT * EXCEPT(fullVisitorId) FROM # features (SELECT fullVisitorId, IFNULL(totals.bounces, 0) AS bounces, IFNULL(totals.timeOnSite, 0) AS time_on_site FROM `data-to-insights.ecommerce.web_analytics` WHERE totals.newVisits = 1 AND date BETWEEN '20160801' AND '20170430') # train on first 9 months JOIN (SELECT fullvisitorid, IF(COUNTIF(totals.transactions > 0 AND totals.newVisits IS NULL) > 0, 1, 0) AS will_buy_on_return_visit FROM `data-to-insights.ecommerce.web_analytics` GROUP BY fullvisitorid) USING (fullVisitorId) ; I've faced an error the database is not located at US. I don't know what I need to do.

VIJAY M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Bhanuprakash V. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Amir G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Jeevan K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Colin M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Mijbel A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.