Training with Pre-built ML Models using Cloud Vision API and AutoML recensioni

V P. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

MONISHA S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Ayesha F. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Aditya J. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Didn't really see the connection between training MY model and the using the other one

Alejandro N. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Tanmay B. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Harshiya B. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Gustavo G. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

SUMANA S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Mohammad S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Rakshitha S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Brahin G. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Laís D. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

SHIVASHANKAR S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Angel B. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Victor Daniel A. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Dick E. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Deni Alfian B. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Satyam Y. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Pâmela Evelyn d. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

NIRBHAY S. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Erik J. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Mihály K. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Most of this lab involved copying and pasting shell commands like "curl -X POST -H "Content-Type: application/json" $ENDPOINT/v1 -d "@${INPUT_DATA_FILE}" | jq", with no explanation of what the components of these commands meant, or how I am supposed to find out in the future what shell commands to write when working on my own. I feel like if shell commands are key to using the product, you need to provide training or at least a reference guide on them.

May W. · Recensione inserita oltre 2 anni fa

Shoyeb K. · Recensione inserita oltre 2 anni fa