Entraîner des modèles de ML prédéfinis avec l'API Cloud Vision et AutoML avis

V P. · Examiné il y a plus de 2 ans

MONISHA S. · Examiné il y a plus de 2 ans

Ayesha F. · Examiné il y a plus de 2 ans

Aditya J. · Examiné il y a plus de 2 ans

Didn't really see the connection between training MY model and the using the other one

Alejandro N. · Examiné il y a plus de 2 ans

Tanmay B. · Examiné il y a plus de 2 ans

Harshiya B. · Examiné il y a plus de 2 ans

Gustavo G. · Examiné il y a plus de 2 ans

SUMANA S. · Examiné il y a plus de 2 ans

Mohammad S. · Examiné il y a plus de 2 ans

Rakshitha S. · Examiné il y a plus de 2 ans

Brahin G. · Examiné il y a plus de 2 ans

Laís D. · Examiné il y a plus de 2 ans

SHIVASHANKAR S. · Examiné il y a plus de 2 ans

Angel B. · Examiné il y a plus de 2 ans

Victor Daniel A. · Examiné il y a plus de 2 ans

Dick E. · Examiné il y a plus de 2 ans

Deni Alfian B. · Examiné il y a plus de 2 ans

Satyam Y. · Examiné il y a plus de 2 ans

Pâmela Evelyn d. · Examiné il y a plus de 2 ans

NIRBHAY S. · Examiné il y a plus de 2 ans

Erik J. · Examiné il y a plus de 2 ans

Mihály K. · Examiné il y a plus de 2 ans

Most of this lab involved copying and pasting shell commands like "curl -X POST -H "Content-Type: application/json" $ENDPOINT/v1 -d "@${INPUT_DATA_FILE}" | jq", with no explanation of what the components of these commands meant, or how I am supposed to find out in the future what shell commands to write when working on my own. I feel like if shell commands are key to using the product, you need to provide training or at least a reference guide on them.

May W. · Examiné il y a plus de 2 ans

Shoyeb K. · Examiné il y a plus de 2 ans