[DEPRECATED] Build a Knowledge Based System with Vertex AI Vector Search, LangChain and Gemini Reviews

Gautam P. · Reviewed أكثر من سنة ago

JEAN BAPTISTE P. · Reviewed أكثر من سنة ago

Carisa Lia B. · Reviewed أكثر من سنة ago

Felipe L. · Reviewed أكثر من سنة ago

NTLK issues

Srinivasa Murthy K. · Reviewed أكثر من سنة ago

sudheendra U. · Reviewed أكثر من سنة ago

Juan Carlos B. · Reviewed أكثر من سنة ago

guru p. · Reviewed أكثر من سنة ago

Mohamed Ali B. · Reviewed أكثر من سنة ago

A recent update needed nltk to 3.8.1.

Arijit D. · Reviewed أكثر من سنة ago

Michael Josil M. · Reviewed أكثر من سنة ago

Subham kr M. · Reviewed أكثر من سنة ago

Carisa Lia B. · Reviewed أكثر من سنة ago

Carisa Lia B. · Reviewed أكثر من سنة ago

Carisa Lia B. · Reviewed أكثر من سنة ago

Carisa Lia B. · Reviewed أكثر من سنة ago

Binod T. · Reviewed أكثر من سنة ago

哲郎 横. · Reviewed أكثر من سنة ago

Monde M. · Reviewed أكثر من سنة ago

Jonathan J. · Reviewed أكثر من سنة ago

Enrique S. · Reviewed أكثر من سنة ago

Mir Nayeem U. · Reviewed أكثر من سنة ago

No, I'm not received enough time. # This step will take up to 20 minutes to complete # You can view the deployment in the Vertex AI console on the "Vector Search" tab # Wait for this cell to complete before proceeding index_endpoint = index_endpoint.deploy_index( index=index, deployed_index_id="vertex_index_deployment" )

Sharifah R. · Reviewed أكثر من سنة ago

Juan Carlos B. · Reviewed أكثر من سنة ago

I encountered errors when running the notebook but found the following workaround: 1. Define an environmental variable `NLTK_DATA` as `os.environ["NLTK_DATA"] = "/home/jupyter/nltk_data"` 2. Manually download the following two corpora from NLTK (https://www.nltk.org/nltk_data/) to local and then upload to the NLTK_DATA accordingly: `punkt_tab`, `averaged_perceptron_tagger_eng`.

Nobuhiko O. · Reviewed أكثر من سنة ago