Відгуки: Agent Platform: прогноз кредитного ризику за допомогою інструментів AutoML

suggestion to decrease the dataset size or increase clusters to get the model training done within time.

Jeewan S. · Відгук надано майже 4 роки тому

Daniel Gerardo L. · Відгук надано майже 4 роки тому

ATHARVA G. · Відгук надано майже 4 роки тому

Jeremy P. · Відгук надано майже 4 роки тому

Abraham P. · Відгук надано майже 4 роки тому

Steve M. · Відгук надано майже 4 роки тому

Arun S. · Відгук надано майже 4 роки тому

Keshwanand A. · Відгук надано майже 4 роки тому

Claus K. · Відгук надано майже 4 роки тому

Rohan A. · Відгук надано майже 4 роки тому

Carlos S. · Відгук надано майже 4 роки тому

DURISALA L. · Відгук надано майже 4 роки тому

Roshan M. · Відгук надано майже 4 роки тому

Ahmed A. · Відгук надано майже 4 роки тому

Shruti P. · Відгук надано майже 4 роки тому

Jerzy B. · Відгук надано майже 4 роки тому

Leena M. · Відгук надано майже 4 роки тому

Peter J. · Відгук надано майже 4 роки тому

Fenohasina R. · Відгук надано майже 4 роки тому

Fabrizio G. · Відгук надано майже 4 роки тому

One cannot gain any hands on experience since the model training and endpoint deployment is too slow. The 2 1/2h slot is not sufficient for the model to train and the endpoint to deploy. In addition, you can only go through the instructions when the model is in place. Using a pre-trained model is a good idea, however, a more detailed explaination on where I can find the INPUT-DATA etc in the console once I imported it using the cloud shell would be helpful. Not just say "have a look at the data to validate"...

Kathrin P. · Відгук надано майже 4 роки тому

Juan Cruz M. · Відгук надано майже 4 роки тому

Pradeep N. · Відгук надано майже 4 роки тому

Alejandro A. · Відгук надано майже 4 роки тому

Laurin B. · Відгук надано майже 4 роки тому