Відгуки: Agent Platform: прогноз кредитного ризику за допомогою інструментів AutoML

Manuel Eiras C. · Відгук надано більше 3 років тому

Rehan N. · Відгук надано більше 3 років тому

Model wytrenował się 5 minut przed końcem czasu, nie było jak wykonać ćwiczeń.

Joanna L. · Відгук надано більше 3 років тому

Muthazhagan B. · Відгук надано більше 3 років тому

ss

Girija Sankar P. · Відгук надано більше 3 років тому

KRUNAL K. · Відгук надано більше 3 років тому

Sapna S. · Відгук надано більше 3 років тому

Naman N. · Відгук надано більше 3 років тому

Kostiantyn L. · Відгук надано більше 3 років тому

Pârcălab A. · Відгук надано більше 3 років тому

Vivekanand B. · Відгук надано більше 3 років тому

Naman N. · Відгук надано більше 3 років тому

Andres Felipe V. · Відгук надано більше 3 років тому

Bushra T. · Відгук надано більше 3 років тому

Eduardo V. · Відгук надано більше 3 років тому

Sruthi U. · Відгук надано більше 3 років тому

What is an endpoint and what do they do in this lab? How do I go from a terminal window under the console to the editor to alter the JSON file and back without needing to redo the token and create endpoint again in the final steps? I understand changing the input data to see the response of different output as a test, but that is less valuable to me than having a model complete and seeing it run in the console, or using the endpoint output in a report tool to feed a chart etc. How about excluding the final steps of altering the JSON file, and instead having a very simple model be built and used by the student? I would rather have seen it built for 1000 rows and 4 columns, then allow it to run on 10 new rows of data. After doing the course, I have read about it happening, but have not actually done it yet. Why does it take an hour to build a model based on 2000 rows of data? (if the answer involves resources for a training environment, that reflects on your provision rather than user expectations). What is the smallest dataset that will be adequate to use in a 1.5 hour lab, and why not do that?

Michael F. · Відгук надано більше 3 років тому

Pedro P. · Відгук надано більше 3 років тому

Chenhui Z. · Відгук надано більше 3 років тому

Akansha S. · Відгук надано більше 3 років тому

Stephen B. · Відгук надано більше 3 років тому

Melissa S. · Відгук надано більше 3 років тому

TJ J. · Відгук надано більше 3 років тому

José R. · Відгук надано більше 3 років тому

Aaron Isaac R. · Відгук надано більше 3 років тому