리뷰 Agent Platform: AutoML을 사용한 대출 위험 예측개

suggestion to decrease the dataset size or increase clusters to get the model training done within time.

Jeewan S. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Daniel Gerardo L. · 거의 4년 전에 리뷰됨

ATHARVA G. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Jeremy P. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Abraham P. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Steve M. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Arun S. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Keshwanand A. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Claus K. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Rohan A. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Carlos S. · 거의 4년 전에 리뷰됨

DURISALA L. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Roshan M. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Ahmed A. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Shruti P. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Jerzy B. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Leena M. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Peter J. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Fenohasina R. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Fabrizio G. · 거의 4년 전에 리뷰됨

One cannot gain any hands on experience since the model training and endpoint deployment is too slow. The 2 1/2h slot is not sufficient for the model to train and the endpoint to deploy. In addition, you can only go through the instructions when the model is in place. Using a pre-trained model is a good idea, however, a more detailed explaination on where I can find the INPUT-DATA etc in the console once I imported it using the cloud shell would be helpful. Not just say "have a look at the data to validate"...

Kathrin P. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Juan Cruz M. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Pradeep N. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Alejandro A. · 거의 4년 전에 리뷰됨

Laurin B. · 거의 4년 전에 리뷰됨