Agent Platform: previsione del rischio di prestito con AutoML recensioni

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Abhijit M. · Recensione inserita oltre 4 anni fa

- It was not clear how to edit the input json file - the screenshot at the very end says "if you use Google cloud console the following image..." but not clear how I would get there? After the model training is complete and I dont use the endpoint you provided? If so how would I do it once the model is ready

Mika K. · Recensione inserita oltre 4 anni fa

Katarzyna Z. · Recensione inserita oltre 4 anni fa

Nagamanikanta Sai C. · Recensione inserita oltre 4 anni fa

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Thanks for another fantastic lab. Would like to bring your attention to two items: 1. Typo in Task 3: Veretex AI instead of Vertex AI 2. Task 6: Results after changing the values in INPUT-JSON to ClientID=998, 30 years old, etc predicts that the client will not default (Default:0) with the probability of 0.00001 i.e. client will default which does not align with the course materials. Below is a copy of the output: student_02_8043987b98f0@cloudshell:~ (qwiklabs-gcp-01-3b85131d17be)$ cat INPUT-JSON | jq . { "endpointId": "1411183591831896064", "instance": "[{age: 30, ClientID: '998', income: 50000.00, loan: 20000.00}]" } student_02_8043987b98f0@cloudshell:~ (qwiklabs-gcp-01-3b85131d17be)$ ./smlproxy tabular -a $AUTH_TOKEN -e $ENDPOINT -d $INPUT_DATA_FILE SML Tabular HTTP Response: 2022/03/20 06:04:52 {"model_class":"0","model_score":1.0322887E-5} Cheers.

Hoe Kit C. · Recensione inserita oltre 4 anni fa

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