Agent Platform: previsione del rischio di prestito con AutoML recensioni

suggestion to decrease the dataset size or increase clusters to get the model training done within time.

Jeewan S. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Daniel Gerardo L. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

ATHARVA G. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Jeremy P. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Abraham P. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Steve M. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Arun S. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Keshwanand A. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Claus K. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Rohan A. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Carlos S. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

DURISALA L. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Roshan M. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Ahmed A. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Shruti P. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Jerzy B. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Leena M. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Peter J. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Fenohasina R. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Fabrizio G. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

One cannot gain any hands on experience since the model training and endpoint deployment is too slow. The 2 1/2h slot is not sufficient for the model to train and the endpoint to deploy. In addition, you can only go through the instructions when the model is in place. Using a pre-trained model is a good idea, however, a more detailed explaination on where I can find the INPUT-DATA etc in the console once I imported it using the cloud shell would be helpful. Not just say "have a look at the data to validate"...

Kathrin P. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Juan Cruz M. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Pradeep N. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Alejandro A. · Recensione inserita quasi 4 anni fa

Laurin B. · Recensione inserita quasi 4 anni fa