Vertex AI: Memprediksi Risiko Pinjaman dengan AutoML Ulasan

AutoMLvery Nice Features without Datasceintist to Train Model

prakash a. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Lukáš P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Silvya P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Noor N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

I liked this one better than the last. I felt with the limited number of columns, I knew why I was excluding ClientID and keeping the others.

William L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Loga Rajeshwaran K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

I didn't like the demonstration only sections. It would be more interesting if the lab already had some training models ready to allow for more interaction

Gabriel T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Musa T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Eirik G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

ERDI Y. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rahma E. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Mahannop T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Dinesh A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Training the model took a very long time, almost 1h30. Maybe select a use case that trains faster.

Bogdan J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

KAWANN M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Bechir N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

abed E. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Barathkanth R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Vrushali T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Nilesh J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

That was really great class to understanding the logic under VertexAI and AutoML. But I have one thing to contribute with. On Task 6, that's not clear how to alter INPUT-JSON environment variable on cli. I solved it with Open Editor > Browse > Select project > Find the variable > Update it > Close the editor > export the variables test the service again.

Ozan K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kenza E. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

sumit m. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ananta K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Srikanth D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu