Agent Platform: Memprediksi Risiko Pinjaman dengan AutoML Ulasan
80327 ulasan
Sanket K. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Diana O. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Arjunkumar N. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
The training time cuts the lab tempo, the task where we should alter the JSON does not tell us how to do it.
Etienne S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Harutyun G. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Ivan M. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Miroslaw D. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Jason L. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
chandrika r. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Chris O. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
chalermwat t. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Patcharapon S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Jussi R. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Yunus D. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Chanwit J. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Rich D. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
モデルの作成自体に時間がかかり、自分で作ったモデルで動作確認や、モデルの画面での各種操作を直接体験できないため、ハンズオンであるメリットはあまりなく、残念でした。 日本語版の2回目のリクエストのレスポンスが転記ミスをしていそうです。 資料に記載の値と異なり、実際の model_score は極端に低い数値になります。 (英語の方はちゃんと正しい値になっていた) レスポンスの意味や見方を解説してほしいです。 いろいろ試したのですが、 model_class が 1 になることはありませんでした。 model_score が極端に低い = model_class が 0 になる確率が低い = ローンが返却される可能性が低い ということなのではないかと思います。そうすると、解説内容の「モデルはローンは返却されると判断している」というのは正しくないように感じます。
Yasuyuki I. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Little bit frustrating as the training takes too much time. Also some instructions are unclear as : One must not click on Click Train new model on the right side of the screen but on Training under Model Development. Or the instruction "use your student email address and password" instead of "gcp email address and password"
Charles L. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Rich D. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
THARUN N. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Suguru S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
NIDHISHREE S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Rakshit G. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Bhupal S. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Tom B. · Diulas lebih dari 3 tahun lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.