Agent Platform: Memprediksi Risiko Pinjaman dengan AutoML Ulasan

Lee R. · Diulas 6 bulan lalu

Brian D. · Diulas 6 bulan lalu

Kelvin G. · Diulas 6 bulan lalu

Aleks R. · Diulas 6 bulan lalu

Shani W. · Diulas 6 bulan lalu

Chiranjiv D. · Diulas 6 bulan lalu

Артем Валентинович П. · Diulas 6 bulan lalu

Michael K. · Diulas 6 bulan lalu

FABI G. · Diulas 6 bulan lalu

Shravankumar V. · Diulas 6 bulan lalu

Pongpaiboon A. · Diulas 6 bulan lalu

Xinyue Y. · Diulas 6 bulan lalu

Why not start with Task 5, then go through Tasks 1 and 2. Would make more sense to me.

Sebastian T. · Diulas 6 bulan lalu

Smita B. · Diulas 6 bulan lalu

Fabio D. · Diulas 6 bulan lalu

Satveer S. · Diulas 6 bulan lalu

Mokshitha K. · Diulas 6 bulan lalu

PRUTHVI SHREE L. · Diulas 6 bulan lalu

Avik L. · Diulas 6 bulan lalu

Wenhan Y. · Diulas 6 bulan lalu

Masakazu K. · Diulas 6 bulan lalu

Dipanjana C. · Diulas 6 bulan lalu

Akash J. · Diulas 6 bulan lalu

Cristian B. · Diulas 6 bulan lalu

Status Training Training pipeline ID 4739669841915412480 Created Mar 19, 2026, 2:20:01 PM Start time Mar 19, 2026, 2:22:59 PM Budget (original) 1 node hours Elapsed time 8 min 42 sec Region us-central1 Encryption type Google-managed Dataset untitled_1773909820075 Target column Default Data split Randomly assigned (80/10/10) Column metadata Algorithm AutoML Objective Tabular classification Optimized for Log loss Training stage Data preprocessing

Himanshu r. · Diulas 6 bulan lalu