Agent Platform: Memprediksi Risiko Pinjaman dengan AutoML Ulasan

Jaina G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Praveen Kumar V. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Samer A. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Daniele D. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Hafsah Shahbaz .. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Sunil K. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Saad A. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Edgar A. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

It was very informative but also confusing due to the training process lasts a lot. I had to do the lab twice to understand that I can use the smlproxy to point to an already deployed model. It was not clear to me if getting a prediction closer to 0 means it will repay the loan and close to 1 to be a defaulter. I would like to understand why having a csv file with 2050 rows makes the training process to last 1+ hr with 1 node, I was expecting it to be faster due to data isn't huger.

Jacko G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Nathan R. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Alexander E. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Jai C. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Further L. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Bruno R. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Henry O. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Milos C. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

too long

Federica M. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

very slow train... 1.5h and deploy 15+ min, 2.3h on this lab to low

Lesha F. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Connie L. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Cécile G. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Robert L. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

David P. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Ayush T. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

Ihor K. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu

good lab

Pavel L. · Diulas lebih dari 2 tahun lalu