Vertex AI: Memprediksi Risiko Pinjaman dengan AutoML Ulasan

75891 ulasan

Jeffrey K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Great to learn the whole auto ML process.

Weiqi T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ian L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Stephen R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Patrick M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Martijn v. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Shannon M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Daniel C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rodrigo P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Jonathan M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Model training look really long and couldn't finish the lab within timeline

Abhishek R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Marcos S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

愷 李. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Edwin S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Model training look really long and couldn't finish the lab within timeline

Abhishek R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

The SMS Auth Token process needs to streamlined. Also, I cannot understand why a 2000 record 3 feature classification estimation training should take longer than an hour! When the neural netowork optimization -- trining tuning is a black box -- the pricing seems to lack transparency!

Partha R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Aleksandar M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Badr-Ali M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ilyas B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

AutoML model from training should be used, instead of having "demonstration only". I understand training takes time, but a tiny model could be used to make this lab more interactive.

Daniel R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Train model took very long and could not complete. Tried Task 5 & 6 but Oauth token didn't generate even after following the instructions provided

Koushik D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Guy O. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Guy O. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Gimei A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ashutosh B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.