Agent Platform: Predicting Loan Risk with AutoML avis

suggestion to decrease the dataset size or increase clusters to get the model training done within time.

Jeewan S. · Examiné il y a presque 4 ans

Daniel Gerardo L. · Examiné il y a presque 4 ans

ATHARVA G. · Examiné il y a presque 4 ans

Jeremy P. · Examiné il y a presque 4 ans

Abraham P. · Examiné il y a presque 4 ans

Steve M. · Examiné il y a presque 4 ans

Arun S. · Examiné il y a presque 4 ans

Keshwanand A. · Examiné il y a presque 4 ans

Claus K. · Examiné il y a presque 4 ans

Rohan A. · Examiné il y a presque 4 ans

Carlos S. · Examiné il y a presque 4 ans

DURISALA L. · Examiné il y a presque 4 ans

Roshan M. · Examiné il y a presque 4 ans

Ahmed A. · Examiné il y a presque 4 ans

Shruti P. · Examiné il y a presque 4 ans

Jerzy B. · Examiné il y a presque 4 ans

Leena M. · Examiné il y a presque 4 ans

Peter J. · Examiné il y a presque 4 ans

Fenohasina R. · Examiné il y a presque 4 ans

Fabrizio G. · Examiné il y a presque 4 ans

One cannot gain any hands on experience since the model training and endpoint deployment is too slow. The 2 1/2h slot is not sufficient for the model to train and the endpoint to deploy. In addition, you can only go through the instructions when the model is in place. Using a pre-trained model is a good idea, however, a more detailed explaination on where I can find the INPUT-DATA etc in the console once I imported it using the cloud shell would be helpful. Not just say "have a look at the data to validate"...

Kathrin P. · Examiné il y a presque 4 ans

Juan Cruz M. · Examiné il y a presque 4 ans

Pradeep N. · Examiné il y a presque 4 ans

Alejandro A. · Examiné il y a presque 4 ans

Laurin B. · Examiné il y a presque 4 ans