Agent Platform: Predicting Loan Risk with AutoML avis

Lee R. · Examiné il y a 6 mois

Brian D. · Examiné il y a 6 mois

Kelvin G. · Examiné il y a 6 mois

Aleks R. · Examiné il y a 6 mois

Shani W. · Examiné il y a 6 mois

Chiranjiv D. · Examiné il y a 6 mois

Артем Валентинович П. · Examiné il y a 6 mois

Michael K. · Examiné il y a 6 mois

FABI G. · Examiné il y a 6 mois

Shravankumar V. · Examiné il y a 6 mois

Pongpaiboon A. · Examiné il y a 6 mois

Xinyue Y. · Examiné il y a 6 mois

Why not start with Task 5, then go through Tasks 1 and 2. Would make more sense to me.

Sebastian T. · Examiné il y a 6 mois

Smita B. · Examiné il y a 6 mois

Fabio D. · Examiné il y a 6 mois

Satveer S. · Examiné il y a 6 mois

Mokshitha K. · Examiné il y a 6 mois

PRUTHVI SHREE L. · Examiné il y a 6 mois

Avik L. · Examiné il y a 6 mois

Wenhan Y. · Examiné il y a 6 mois

Masakazu K. · Examiné il y a 6 mois

Dipanjana C. · Examiné il y a 6 mois

Akash J. · Examiné il y a 6 mois

Cristian B. · Examiné il y a 6 mois

Status Training Training pipeline ID 4739669841915412480 Created Mar 19, 2026, 2:20:01 PM Start time Mar 19, 2026, 2:22:59 PM Budget (original) 1 node hours Elapsed time 8 min 42 sec Region us-central1 Encryption type Google-managed Dataset untitled_1773909820075 Target column Default Data split Randomly assigned (80/10/10) Column metadata Algorithm AutoML Objective Tabular classification Optimized for Log loss Training stage Data preprocessing

Himanshu r. · Examiné il y a 6 mois