Agent Platform : prédire les risques liés à un prêt avec AutoML avis

zmm G. · Examiné il y a environ 2 mois

meshari a. · Examiné il y a environ 2 mois

Shimaa a. · Examiné il y a environ 2 mois

HADI A. · Examiné il y a environ 2 mois

Sara A. · Examiné il y a environ 2 mois

Please review the intro video around timestamp 01:25. The verbal explanations for False Positive Rate (01:44) and False Negative Rate (02:08) contradict each other—the narrator uses the exact same real-world example ("identifying good borrowers as defaulters") for both metrics. While the mathematical formulas shown are accurate, swapping FP and FN in the spoken explanations makes the confusion matrix section conceptually misleading for students.

Juan Salvador M. · Examiné il y a environ 2 mois

Kashika A. · Examiné il y a environ 2 mois

Not working

Jack F. · Examiné il y a environ 2 mois

Shushanna N. · Examiné il y a environ 2 mois

training model takes too long

Radhakrishnan K. · Examiné il y a environ 2 mois

Rochelle D. · Examiné il y a environ 2 mois

Erick C. · Examiné il y a environ 2 mois

Task 4 did not explain the navigation to console where things are entered and there are not progress checks

Samuel F. · Examiné il y a environ 2 mois

David P. · Examiné il y a environ 2 mois

Paul W. · Examiné il y a environ 2 mois

Justin K. · Examiné il y a environ 2 mois

연주 김. · Examiné il y a environ 2 mois

Bupal C. · Examiné il y a environ 2 mois

Rabiah S. · Examiné il y a 2 mois

Adnan A. · Examiné il y a 2 mois

The training kept failed. also could be better instructions of finding and downloading pretrained models

Hongli Y. · Examiné il y a 2 mois

Aditya Prabaswara M. · Examiné il y a 2 mois

Abdulrahman A. · Examiné il y a 2 mois

Adel E. · Examiné il y a 2 mois

Rajan V. · Examiné il y a 2 mois