Відгуки: TPU Speed Data Pipelines

Mikael T. · Відгук надано близько 2 років тому

Ehsan u. · Відгук надано близько 2 років тому

Nikolas N. · Відгук надано близько 2 років тому

Instructions again make absolutely no sense - "iterate the files" is not an instruction that is complete is any way. Even the question numbers are wrong just listing question 1 repeatedly.

Oliver H. · Відгук надано близько 2 років тому

aishwarya b. · Відгук надано близько 2 років тому

Joost B. · Відгук надано близько 2 років тому

Thorvald Sahl J. · Відгук надано близько 2 років тому

It's kind of messy. We're not using accelerators (GPUs) and we're not using parallelism at all. I guess it's nice to learn the data loading.

Loading A. · Відгук надано близько 2 років тому

Aditya S. · Відгук надано близько 2 років тому

Brody I. · Відгук надано близько 2 років тому

Decent but there's a lot missing. TFRecord is introduced and then there is no explanation of tf.io.*, so you'll end up searching through a bunch of docs until maybe you come across parse_single_example or until you look at the solution.

chris w. · Відгук надано близько 2 років тому

LUCAS S. · Відгук надано близько 2 років тому

Sudharshan N. · Відгук надано близько 2 років тому

Alexey T. · Відгук надано близько 2 років тому

Suchita B. · Відгук надано близько 2 років тому

DANIEL M. · Відгук надано близько 2 років тому

Jayesh Arun B. · Відгук надано близько 2 років тому

ROBERTO O. · Відгук надано близько 2 років тому

Rahul M. · Відгук надано близько 2 років тому

David M. · Відгук надано близько 2 років тому

Harold H. · Відгук надано близько 2 років тому

2. To use TFRecord format to load training data efficiently from GCS it is more efficient is it because that it doesn't show the pictures, but it shows 000100 010000 01010?

Wanda W. · Відгук надано близько 2 років тому

Ming H. · Відгук надано близько 2 років тому

LUIS F. · Відгук надано близько 2 років тому

Kidus B. · Відгук надано близько 2 років тому