Відгуки: TPU Speed Data Pipelines

It's kind of messy. We're not using accelerators (GPUs) and we're not using parallelism at all. I guess it's nice to learn the data loading.

Loading A. · Відгук надано майже 2 роки тому

Aditya S. · Відгук надано майже 2 роки тому

Brody I. · Відгук надано майже 2 роки тому

Decent but there's a lot missing. TFRecord is introduced and then there is no explanation of tf.io.*, so you'll end up searching through a bunch of docs until maybe you come across parse_single_example or until you look at the solution.

chris w. · Відгук надано майже 2 роки тому

LUCAS S. · Відгук надано майже 2 роки тому

Sudharshan N. · Відгук надано майже 2 роки тому

Alexey T. · Відгук надано майже 2 роки тому

Suchita B. · Відгук надано майже 2 роки тому

DANIEL M. · Відгук надано майже 2 роки тому

Jayesh Arun B. · Відгук надано майже 2 роки тому

ROBERTO O. · Відгук надано майже 2 роки тому

Rahul M. · Відгук надано майже 2 роки тому

David M. · Відгук надано майже 2 роки тому

Harold H. · Відгук надано майже 2 роки тому

2. To use TFRecord format to load training data efficiently from GCS it is more efficient is it because that it doesn't show the pictures, but it shows 000100 010000 01010?

Wanda W. · Відгук надано майже 2 роки тому

Ming H. · Відгук надано майже 2 роки тому

LUIS F. · Відгук надано майже 2 роки тому

Kidus B. · Відгук надано майже 2 роки тому

Menegozzo G. · Відгук надано майже 2 роки тому

Marián Ž. · Відгук надано майже 2 роки тому

Aditya P. · Відгук надано майже 2 роки тому

Luca F. · Відгук надано майже 2 роки тому

Ajay D. · Відгук надано майже 2 роки тому

Manuel D. · Відгук надано майже 2 роки тому

Ernest J. · Відгук надано майже 2 роки тому