Opiniones sobre Realiza análisis exploratorios de datos a través de Python y BigQuery
17614 opiniones
good
Jesus A. · Se revisó hace más de 1 año
Praveen Kumar Reddy V. · Se revisó hace más de 1 año
Abhilash N. · Se revisó hace más de 1 año
Eduardo M. · Se revisó hace más de 1 año
Amitkumar P. · Se revisó hace más de 1 año
good
Damir O. · Se revisó hace más de 1 año
Damir O. · Se revisó hace más de 1 año
Sara E. · Se revisó hace más de 1 año
Juan A. · Se revisó hace más de 1 año
Chamindika W. · Se revisó hace más de 1 año
Sujith S. · Se revisó hace más de 1 año
Conor K. · Se revisó hace más de 1 año
Bijay S. · Se revisó hace más de 1 año
Banuvathy R. · Se revisó hace más de 1 año
Pablo B. · Se revisó hace más de 1 año
SURABHI S. · Se revisó hace más de 1 año
Oluwafemi A. · Se revisó hace más de 1 año
Akhileswar reddy K. · Se revisó hace más de 1 año
Ron Salvatore K. · Se revisó hace más de 1 año
Богдан Р. · Se revisó hace más de 1 año
Malvika S. · Se revisó hace más de 1 año
Wayne L. · Se revisó hace más de 1 año
Rose Z. · Se revisó hace más de 1 año
Alexander N. · Se revisó hace más de 1 año
This was great! I used AI to assist me but I can the use case of this exercise. Thank you. Only one area I struggled to find a solution. I was running into an indentation error. Great stuff. SELECT FORMAT_TIMESTAMP("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", pickup_datetime) AS pickup_datetime, pickup_longitude, pickup_latitude, dropoff_longitude, dropoff_latitude, passenger_count, trip_distance, tolls_amount, fare_amount, total_amount FROM `nyc-tlc.yellow.trips` WHERE ABS(MOD(FARM_FINGERPRINT(CAST(pickup_datetime AS STRING)), 100000)) = 1 AND trip_distance > 0 -- Filter for non-zero distance trips AND fare_amount > 2.50 -- Filter for fares above $2.50
Paul D. · Se revisó hace más de 1 año
No garantizamos que las opiniones publicadas provengan de consumidores que hayan comprado o utilizado los productos. Google no verifica las opiniones.