Opiniones sobre Cómo usar el ajuste de hiperparámetros de BigQuery ML para mejorar el rendimiento de los modelos

2622 opiniones

Gundu A. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Vinod D. · Se revisó hace alrededor de 2 años

JiSu B. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Problem with Taxi dataset, has null values so was unable to train.

Michael S. · Se revisó hace alrededor de 2 años

suvojyoti c. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Hubert V. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Hubert V. · Se revisó hace alrededor de 2 años

the feature 'airport_fee' should be removed from the training data, since it causes error because of the null data

Takumi Y. · Se revisó hace alrededor de 2 años

errored on provided code. Tried computing mean of column with nulls

Andrea N. · Se revisó hace alrededor de 2 años

keep on getting the following error on STEP 3 Failed to calculate mean since the entries in corresponding column 'airport_fee' are all NULLs.

Konstantin *Neeman* A. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Myles B. · Se revisó hace alrededor de 2 años

ivan g. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Kirti M. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Sylvain P. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Bogusław K. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Soroush J. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Vuong P. · Se revisó hace alrededor de 2 años

diako r. · Se revisó hace alrededor de 2 años

The different steps are describe hurriedly in the instructions, so it is hard to understand what it is we are supposed to compare and what we are supposed to learn exactly in this optional lab exercise. Same is true of the video preceding the lab.

Kshitij D. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Enrique F. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Bikash J. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Sai Krishna Satya Kumar P. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Amitkumar V. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Denys S. · Se revisó hace alrededor de 2 años

Instructions as written lead to an error on account of one of the columns in the table you create to train your model is populated entirely by null values. To bypass, you need to omit the column mentioned in the thrown error by adding it to your EXCEPT in the step where you create the table.

Cassandra G. · Se revisó hace alrededor de 2 años

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